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比赛结束,alphago四比一完胜李世石,仅胜利第四局(不是第五局)还可能是谷歌为了让alphago有世界排名而故意输的一局,因为如果一个棋手一直连胜,是没有世界排名的,输了一局才有排名,按照官方发布目前alphago排名世界第二,中国小将柯杰世界第一。这种说法不无道理。 谷歌非常有谋略,先让阿尔法狗连赢三次,奠定胜利的事实,展示人工智能的厉害!让人恐慌! 然后,谷歌让阿尔法狗输棋给李世石,以明白无误的方式告诉恐慌的人们:不要害怕,我们掌控着人工智能的! 如果人工智能把人逼上绝路,人工智能产业就会遭到人们的封杀! 谷歌输一局,缓和局面。 中日韩还有成千上万围棋学习者和相关从业人员,Google是商业公司,当然不会把事情做绝,肯定会考量这方面的因素。
没有战胜
在围棋领域,人类曾经长期认为人类选手无法战胜人工智能(AI)。然而,自从2016年以来,由DeepMind开发的AlphaGo程序在与世界冠军级别的围棋选手对弈中取得了重大突破,先后战胜了韩国围棋选手李世石和中国围棋选手柯洁。这一事件引起了广泛的关注和讨论。
AlphaGo的成功表明,在特定的条件下,AI已经能够超越人类围棋选手的水平。AI在围棋中的优势在于其强大的计算能力和深度学习算法,能够通过分析大量的围棋棋局和对弈数据来提高自身水平。
尽管如此,仍然有很多人类围棋选手能够与AI进行艰苦的对弈,并且取得了不错的成绩。人类选手在围棋中具有独特的直觉、创造力和战略思维,这些特质使得他们在某些情况下能够对抗AI。
总体而言,目前的AI在围棋领域已经达到了非常高的水平,但人类围棋选手仍然有机会与之竞争并取得胜利。围棋的发展也将继续推动AI技术的进步,相信未来会有更多有趣的对局和挑战出现。
因为没法直接对弈,现在只能按照互相对比的角度来判断阿尔法狗能让柯洁几个子。
2017年“人机大战”柯洁比3不敌阿尔法狗2.0版即在网上连胜人类高手60盘棋的Master, 双方分先下已经没有胜负,就双方表现出来的实力对比来看,Master应该让柯洁两子,如此将是好胜负。 但受让两子够不够?这也是个问题,因为国内人工智能绝艺在让柯洁两子的对局中轻松取胜(与当时柯洁心态不无关系),阿尔法狗2.0版与绝艺之间的实力对比将会是怎样?应该还是阿尔法狗更强,从这个角度来说,阿尔法狗让柯洁两子,可能还是柯洁略微吃力。
但现在阿尔法狗已经升级到了阿尔法元(AlphaGo zero),按照阿尔法狗团队的说法,Master可以让AlphaGo1.0三子,后者与李世石九段进行五番棋大战时,最终4比1取胜;但阿尔法元与柯洁对弈的版本Master胜率极高,这意味着什么?意味着阿尔法元已经与Master不是一个水平档次上的对手,而Master在与人类高手进行60盘对弈时,轻轻松松地取得60连胜,完虐人类高手。
人工智能在围棋领域的进步之快令人难以置信,Master已经横扫人类高手,现在又冒出一个阿尔法元,因为人类高手对Master从未赢过,那么双方之间的实力差距到底有多大?这是一个很难界定的问题。现在唯一的验证方法似乎只有让Master让两子与柯洁进行一场超级对抗,双方约定四盘连胜或者连败一升降,柯洁一年内专心投入此项比赛,看看到底会是一个什么结果。但阿尔法狗团队已宣布不再举行“人机大战”,我们说阿尔法狗能让人类顶级高手几子见仁见智了。
野狐上绝艺以前让业9,3子。还能下棋。让2子基本鲜有胜利的。柯杰和舞者分先下模仿棋胜过2局。其他棋手基本败绩。目前为止感觉职业棋手和人工智能差距在2到3子吧。职业棋手被受让2子很难受,所以很少下
看到这个问题,只能说阿尔法元真的很强大,人工智能真的很强大。作为工具,未来或者现在,人工智能一定是人类的得力助手。
今天凌晨一点,《自然》杂志社上一篇论文引起了广泛关注,今年5月退役的AlphaGo现如今有了最强版AlphaGo Zero。AlphaGo可以打败中国棋手柯洁,而AlphaGo Zero可以打败AlphaGO。
最强版的AlphaGo ,其厉害之处在于,它可以“自学成才”。论文里提到,阿尔法元(即AlphaGO Zero)没有使用到任何人类围棋数据,只是在自我博弈中学习了三天,就轻松击败了AlphaGo。而经过40天的训练后,它击败了“Master”版本的AlphaGo(与柯洁对战的版本)。
虽然现在阿尔法元只是用在下围棋上,不过论文中也表示,人工智能将成为创造力高于人类的存在,并帮助我们解决人类面临的一些最重要的挑战。一些类似围棋的技术,比如说,蛋白质折叠、减少能源消耗或寻找革命性的新材料等问题,将得到解决。
据外媒报道,由Google子公司DeepMind子公司研发的围棋人工智能程序AlphaGo(阿尔法狗)获得了巨大的更新,使其变得比以往任何时候都更加智能,而且可能更为复杂。在《自然》发表的一篇文章中,该公司透露最新版本的AI——AlphaGo Zero,不需要进行人力培训,以使自己更好,甚至可以打败自己的过去版本。
该公司表示,AlphaGo Zero的研发与其前身有很大不同。研究团队不是根据已知的人类发展战略使AI智能化,而是经过短暂的训练使软件能够轻松击败此前的版本。 AlphaGo Zero能不断更新自己的游戏知识,越来越好。
经过三天的不间断比赛,Zero能够击败去年已经战胜人类围棋世界冠军的AlphaGo版本。事实上,AlphaGo Zero连续赢得了100场比赛,取得全胜战绩。
AlphaGo Zero的主要研发程序员David Silver在新闻发布会上解释说:“通过不使用人类数据 - 通过不以任何方式使用人力知识,我们实际上已经消除了人类知识的限制。因此,它能够从第一原则创造知识。”
简而言之,通过不试图模仿最好的人类围棋选手,AlphaGo Zero实际上消除了任何偏见或疏忽,从而创造出更为纯粹的策略。
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